大数据之路 Hadoop 的学习流程

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这几天一直在学习 Hadoop, 看了不少文章和资料,在这里计划下在 Hadoop 学习上的流程

首先

首先记录,在这篇文章书写前,自己并不是刚刚上手 Hadoop, 其实学了有一段时间了
在这段时间内,由最开始的对 Hadoop 的懵懂无知到渐渐的熟悉 Hadoop 大致的开发流程
整个过程越来越清晰
于是就想着,把自己接下来在 Hadoop 上的学习计划记录下来

流程

  1. 了解 Hadoop 背景,开发作用
  2. 然后搭建Hadoop集群，先让它在自己电脑上运行。
  3. 学习分布式文件系统HDFS。
  4. 学习分布式计算框架MapReduce
  5. 学习流式计算Storm
  6. 学习分布式协作服务Zookeeper
  7. 学习Hive—数据仓库工具
  8. 学习Hbase—分布式存储系统
  9. 学习Spark
  10. 学习Scala
  11. 学习Spark开发技术

最后

这些技术在工作中是远远不够的,但也不是工作中每项都有用到了
就自己现在公司的大数据环境来说,还有像 impala,zookeeper,spark,kafka…等等
等有新的学习计划再补充吧